MCPとは？Model Context Protocolの仕組みと活用法

1. MCPとは何か

MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic社が2024年11月に発表した、AIとアプリケーションをつなぐための標準プロトコルです。

従来、AIが外部ツールと連携するには、それぞれのAPIに対して個別の実装が必要でした。MCPは、この問題を解決するために設計された「共通言語」です。AIエージェントが様々なツールやデータソースと安全に連携できる仕組みを提供します。

MCPの登場により、Notion、Slack、Linear、Jiraなど複数のSaaSツールを、一つのプロトコルで統一的に連携できるようになりました。これは、AIアプリケーション開発における大きなパラダイムシフトと言えます。

2. MCPが生まれた背景

AIエージェントの普及に伴い、「AIがツールを使う」というニーズが急速に高まっています。しかし、従来のアプローチには以下の課題がありました。

• 統合コストの増大：連携するツールの数だけAPI実装が必要
• セキュリティの複雑化：各ツールへのアクセス権限管理が煩雑
• コンテキストの断絶：AIがツール間でコンテキストを引き継げない
• 標準化の欠如：各社独自の実装でエコシステムが分断

Anthropic社はこれらの課題を解決するため、オープンな標準プロトコルとしてMCPを提唱しました。GitHubでオープンソースとして公開され、誰でも利用・貢献できる形になっています。

3. MCPのアーキテクチャ

MCPは、3つの主要コンポーネントで構成されています。

MCPホスト

AIモデルやアプリケーション側のコンポーネントです。Claude Desktop、IDEの拡張機能、カスタムAIアプリケーションなどがこれに該当します。

MCPサーバー

ツールやデータを提供する側のコンポーネントです。Notion MCP Server、Slack MCP Server、ファイルシステムサーバーなど、各ツールごとにサーバーが用意されます。

MCPクライアント

ホストとサーバーを仲介するコンポーネントです。プロトコルに従ってメッセージをやり取りし、ツール実行の結果をホストに返します。

この3者が標準化されたJSON-RPCベースのプロトコルで通信することで、AIが安全かつ効率的にツールを実行できます。

4. 従来のAPI連携との違い

MCPと従来のAPI連携の違いを比較してみましょう。

5. MCPの活用事例

MCPは、様々なビジネスシーンで活用されています。

会議プラットフォームでの活用

会議の議事録をAIが自動生成し、その内容をNotion、Slack、Linearなどに自動連携。タスクの抽出や決定事項の記録も自動化できます。

開発ワークフローでの活用

GitHubのIssue作成、Jiraのチケット更新、Slackへの通知など、開発チームのワークフローを自動化。AIがコードレビューの結果を各ツールに反映します。

カスタマーサポートでの活用

問い合わせ内容をAIが分析し、FAQの参照、チケット作成、担当者へのエスカレーションを自動化。顧客対応の効率を大幅に向上させます。

6. コルクコネクトでのMCP活用

コルクコネクトは、MCPネイティブの会議プラットフォームです。以下の特徴があります。

• リアルタイム議事録生成：会議中にAIが議事録を自動作成
• MCP連携：会議終了と同時にNotion、Slack、Linear、Jiraへ自動連携
• Human-in-the-Loop設計：AIの実行を人間が確認してから反映
• 業界用語対応：辞書機能で専門用語の認識精度を向上

MCPにネイティブ対応しているため、将来的に新しいツールとの連携が追加されても、追加開発なしで対応できます。

7. MCPの将来展望

MCPは、AIエージェント時代の標準インフラとして、今後さらに普及が進むと予想されます。

• エコシステムの拡大：対応ツール・サービスの増加
• セキュリティ機能の強化：エンタープライズ向け機能の充実
• マルチモーダル対応：テキスト以外のデータ（画像、音声）への対応
• 標準化の進展：業界標準としての地位確立

MCPの登場により、AIとツールの連携はより簡単に、より安全に、より効率的になっていきます。ビジネスにおけるAI活用を検討されている方は、MCPへの対応状況を選定基準の一つとして考えることをお勧めします。