話者識別（Speaker Diarization）とは？AI議事録の精度を高める技術

1. 話者識別とは

話者識別（Speaker Diarization）は、音声データから「誰が」「いつ」話したかを自動で識別する技術です。

単なる文字起こし（Speech-to-Text）では「何を言ったか」しかわかりませんが、話者識別を組み合わせることで「誰が何を言ったか」がわかるようになります。

2. 話者識別の仕組み

話者識別は以下のステップで行われます。

• 音声特徴の抽出：声の高さ、話し方のパターンなどを分析
• クラスタリング：似た特徴を持つ音声をグループ化
• 話者ラベリング：各グループに話者ラベルを付与
• 名前の紐付け：参加者情報と照合して実名を表示

3. ビジネスでの活用メリット

話者識別により、議事録の価値が大きく向上します。

• 責任の明確化：誰が何を発言・決定したかが明確
• 発言量の可視化：特定の人だけが話しすぎていないか確認
• 検索性の向上：「田中さんの発言」で検索可能
• フォローアップ：担当者への確認が容易に
• コンプライアンス：発言の記録・証跡として活用

4. 話者識別の課題と対策

話者識別には技術的な課題もあります。

• 複数人の同時発話→順番に発言するルール作り
• 似た声の話者→参加者情報の事前登録
• 音質の問題→個別マイクの使用
• オンライン会議→個別の音声ストリームを活用

5. コルクコネクトの話者識別

コルクコネクトは、高精度な話者識別機能を提供しています。

• リアルタイム識別：会議中にリアルタイムで話者を表示
• 参加者情報連携：参加者リストと自動紐付け
• 発言時間の可視化：各参加者の発言割合をグラフ表示
• 編集機能：誤った識別を簡単に修正
• 検索機能：特定の話者の発言だけを抽出