日本語音声認識の精度問題と専門用語対策

1. 日本語音声認識の難しさ

日本語は、音声認識において英語よりも難しい言語とされています。その理由を見ていきましょう。

• 同音異義語の多さ：「橋」「箸」「端」など文脈で判断が必要
• 文法構造：語順が柔軟で、述語が文末に来る
• 敬語・丁寧語：同じ意味でも複数の表現が存在
• 外来語・カタカナ：英語由来の単語が多く、発音が異なる
• 訓練データの不足：英語に比べて学習データが少ない

2. 専門用語が認識されない問題

一般的な会話は認識できても、業務特有の専門用語が認識されないという問題があります。

• 業界用語：「GxP」「KPI」「ROI」などの略語
• 製品名・サービス名：自社や競合の製品名
• 社内用語：プロジェクト名、システム名
• 人名：珍しい読みの人名
• 技術用語：医薬品名、化合物名、プログラミング用語

3. 精度を上げる3つのアプローチ

1. 辞書登録（カスタム辞書）

専門用語を事前に登録することで、認識精度を向上させます。CSV一括インポート対応のツールがおすすめです。

2. コンテキスト情報の活用

会議の議題や参加者情報を事前に設定し、AIに文脈を理解させます。

3. 音声品質の改善

高品質なマイク、静かな環境、明瞭な発音など、入力の質を上げます。

4. ツール選びのポイント

日本語音声認識ツールを選ぶ際のポイントを紹介します。

• 日本語特化：日本語に最適化されているか
• 辞書登録機能：専門用語を登録できるか
• 編集機能：認識結果を簡単に修正できるか
• 学習機能：使うほど精度が向上するか
• 文脈理解：前後の文脈から適切な変換を行うか

5. コルクコネクトの日本語対応

コルクコネクトは、日本語音声認識に特化した機能を提供しています。

• 日本語最適化エンジン：日本語に特化した音声認識
• 辞書機能：業界用語・社内用語をCSV一括登録
• 文脈理解AI：前後の文脈から適切な変換
• 簡単編集：認識結果の修正が容易
• 話者識別：誰が何を言ったかを正確に記録