情シス担当者のためのAIツール選定ガイド - セキュリティとガバナンス
公開日：2026年2月10日
1. AIツール導入の情シス視点
現場からのAIツール導入要望が増える中、情報システム部門は以下の観点で評価する必要があります。
- セキュリティ：データの安全性は確保されているか
- コンプライアンス：法規制・社内規定に適合するか
- 運用：管理・サポートは可能か
- 統合：既存システムと連携できるか
2. セキュリティチェックリスト
- データの所在：どこにデータが保存されるか（国内/海外）
- 暗号化：通信・保存時の暗号化方式
- アクセス制御：権限管理の粒度
- 認証：SSO/SAML対応、MFA対応
- 監査ログ：操作履歴の記録・保持期間
- データ削除：退会時のデータ完全削除
- AI学習：入力データがモデル学習に使われないか
3. コンプライアンスチェックリスト
- 個人情報保護法：適切な取り扱いが行われているか
- GDPR：EUデータを扱う場合の対応
- 業界規制：金融、医療等の業界固有規制
- ISO認証：ISO27001等の取得状況
- 契約条件：SLA、責任範囲の明確さ
4. 運用・管理チェックリスト
- 管理コンソール：一元管理画面の有無
- ユーザー管理：招待、削除、権限変更の容易さ
- 利用状況把握：レポート機能
- サポート体制：日本語サポート、対応時間
- SLA：稼働率保証
- オンボーディング：導入支援の有無
5. コルクコネクトのエンタープライズ対応
コルクコネクトは、情シス担当者の要件に応えるエンタープライズ機能を提供しています。
- 国内データセンター：データは日本国内に保存
- SSO/SAML対応：既存ID基盤と連携
- 監査ログ：全操作を記録、1年間保持
- 管理コンソール：ユーザー・権限の一元管理
- AI学習オプトアウト：顧客データは学習に使用しない
- 専任サポート：日本語での専任担当者